PCB板外观缺陷检测

印刷线路板是重要的电子部件,是电子元器件的支撑体,是电子元器件电气连接的载体。

 概述
在电路板的生产流程中,需要对电路板双面进行表面缺陷的检测,因此在对电路板翻转前后,都需要对电路板进行人工检测,这就需要等待时间,进而会增加电路板的制作时间。人工检测电路板耗时耗力,且效率低下。现有的电路板表面检测的设备,只是简单使用单个相机进行检测,大大的影响了电路板的生产效率,不利于电路板自动化生产和检测。
系统方案
1、采用500万高速工业相机,千兆网接口,数据传输稳定。
2、25mm固定焦距工业镜头,捕捉兆级像素照相机的全部分辨率,低变形率,为焦点和光圈锁定调节螺钉,在整个屏幕范围内都具有高对比度及清晰度的图像。
3、研华工业计算机,1千兆网口、RS232/485接口,Intel Core I5,GTX1060, 8G内存,250G固态,500G机械硬盘。
4、深度学习系统基础上开发的智能检测软件。

系统功能
1、在线自动检测混料。
2、自动剔除信号输出,分拣设备可根据信号剔除混料产品。

系统特点
1、检测率较高:99.5%检测正确.
2、检测速度高,相机采图与图像处理时间控制在30ms内。
3、检测模型自优化,深度学习系统中除了会显示分类的结果,匹配的分数值也会实时更新,在实际检测中,若分类分数低于80%则图像自动存档,用户可随时在原有的模型中添加新的图片并训练,保证模型的稳定性。
4、软件操作模块化,实际检测模型与检测软件分离,无需调节参数,操作员直接上手。
5、训练图片数量较少,初期每种类型提供40张左右即可正确检测。